Was prüft der Stellenanzeigen-Analyzer v2.2?

6 Dimensionen mit rund 55 Einzelchecks: Struktur (5 Pflichtabschnitte, Bulletpoint-Hygiene 5–8, Textlänge ≤ 700 Wörter, Unternehmensanteil ≤ 25 %), Jobtitel (AGG-Konformität, Buzzwords wie Ninja/Rockstar, Englischanteil), Sprache (Satzlänge, Schachtelsätze, Passivquote, Floskel-Phrasen, Du/Sie-Konsistenz, AGG-Risiko-Terme), Inhalt (Gehaltsspanne, Standort mit 5-stelliger PLZ, Remote, konkrete Benefits, Must-have vs. Nice-to-have, Weiterentwicklung), Kontakt/Bewerbung (Ansprechpartner, Mobile/One-Click, Anschreiben-Pflicht, Antwortzeit) sowie Kandidatenzentrierung (Hook, Wir-/Sie-Ratio, Team-Einordnung, Impact, Tagesbeispiele).

Was ist neu in Version 2.2?

Version 2.2 (September 2026) ergänzt einen dedizierten Gen-Z-Check: Erkennung des Hook-Typs (Fact, Question, Strong Statement) in den ersten Zeilen, Bewertung der Benefit-Relevanz nach Gen-Z-Prioritäten (flexible Arbeitszeit, Teamzusammenarbeit, Sinn, Mobilität, moderne Technik), Prüfung auf Diversitäts-/Chancengleichheits-Signale, konkrete Flexibilitätsregelungen (z. B. 4-Tage-Woche, 2 Tage Homeoffice) und durchgängige Ansprache (Du vs. Sie). Low-Value-Benefits wie Obstkorb oder Tischkicker werden markiert. Basis ist das XING-Whitepaper "7 Gründe, warum die Gen Z Ihre Stellenanzeigen ignoriert" (forsa-Studie 2024/2025).

Prüft der Analyzer auch gendergerechte Sprache?

Ja. Version 2.1 vergleicht männlich codierte Begriffe (dominant, durchsetzungsstark, ehrgeizig, belastbar) mit ausgewogen formulierten Alternativen (kommunikationsstark, empathisch, verlässlich, sorgfältig) und weist eine Gender-Balance von -100 bis +100 aus. Zu jedem markierten Begriff gibt es einen konkreten Formulierungsvorschlag. Studien zeigen: neutral oder ausgewogen formulierte Anzeigen erhalten insgesamt mehr Bewerbungen und im Schnitt rund 10 % mehr Bewerbungen von Frauen – gendergerechte Sprache ist zudem nach AGG Pflicht.

Was ist neu in Version 2.1?

Fünf zusätzliche Prüfungen: Gender-Coding der Sprache mit Ersetzungsvorschlägen, ein Superhelden-Check gegen Anforderungs-Überfrachtung (Warnung ab acht harten Muss-Kriterien und bei widersprüchlichen Anforderungen wie Berufseinstieg plus mehrjährige Erfahrung), eine Auswertung der geforderten Bewerbungsunterlagen als Absprungrisiko, ein Keyword-/SEO-Check zur Auffindbarkeit des Jobtitels in Aufgaben und Anforderungen sowie eine Prüfung der Zielgruppen- und Senioritätsklarheit. Ergänzend werden Übertreibungen und Superlative als Red Flag markiert.

Werden meine Daten gespeichert?

Nein. Die gesamte Analyse läuft client-seitig im Browser. Hochgeladene PDF/DOCX-Dateien werden lokal mit pdf.js bzw. mammoth.js geparst – nichts verlässt Ihren Rechner.

Welche Datei-Formate werden unterstützt?

PDF, DOCX und reine Textdateien (.txt). Bei gescannten PDFs ohne Textebene bitte den Text manuell einfügen – der Analyzer macht kein OCR.

Woher stammen die Bewertungsregeln?

Aus dem ABConsult-Workshop „Berufsprofile & Co.", den wir seit 2019 für zahlreiche Konzern- und Mittelstandskunden halten, kombiniert mit aktuellen Studien und Whitepapern: XING Whitepaper Gen Z, Careerplus Optimierung Onlineinserate, index-Whitepaper 10 Tipps, OMR Sarah Böning „Stellenanzeigen 2.0", StepStone/Textkernel sowie „Die kandidatenzentrierte Stellenanzeige".

Wie funktioniert die Gewichtung der 6 Dimensionen?

Der Keyword-Check läuft als Nebenauswertung außerhalb des Scores. Sprache 25 %, Inhalt 20 %, Struktur 15 %, Jobtitel 15 %, Kandidatenzentrierung 15 %, Kontakt/Bewerbung 10 %. Der Gesamtscore reicht von 0 bis 100 mit den Stufen Top (≥ 85), Solide (≥ 70), Handlungsbedarf (≥ 55) und Kritisch (< 55).

Tool · Recruiting & Employer Branding · v2.2

Stellenanzeigen-Analyzer

In 30 Sekunden zur ehrlichen Bewertung Ihrer Stellenanzeige. Regelbasiert, transparent, ohne Blackbox-KI. Jetzt mit Gen-Z-Check: Hook, Benefit-Relevanz, Diversität, Flexibilität und Ansprache.

1
Jobtitel eintragen
Inkl. (m/w/d)
2
Text einfügen oder Datei hochladen
PDF, DOCX oder Plain-Text
3
Analyse starten
6 Dimensionen, ~55 Einzelchecks
4
Quick Wins umsetzen
Markierte Sätze + Top-Empfehlungen

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Alle Daten bleiben lokal im Browser. Datei-Parsing läuft mit pdf.js / mammoth.js client-seitig.

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Methodik & Quellen

Der Analyzer basiert auf dem ABConsult-Workshop „Berufsprofile & Co.", den wir seit 2019 mehrfach für Konzern- und Mittelstandskunden durchgeführt haben, sowie auf aktuellen Studien zur Stellenanzeigen-Qualität:

StepStone (2016): 70 % der Fach- und Führungskräfte beginnen die Jobsuche bei einer Stellenanzeige – 56 % brechen bei schlechter Anzeige ab.
ABSOLVENTA / FH Koblenz: 89 % der Berufsstarter empfinden Stellenanzeigen als unauthentisch.
Textkernel: Stellenanzeigen verwenden überwiegend austauschbare Zuschreibungen.
Wolf Schneider: Sätze ≤ 15–20 Wörter, möglichst 1 Komma, aktive Verben.
Bastian Sick: Der „Bereichsfimmel" als Verständlichkeits-Killer.

Alle Berechnungen laufen client-seitig im Browser. Es werden keine Texte oder Dateien an einen Server übertragen.

Passende Tools, Leitfäden und Ratgeber, die inhaltlich anknüpfen.

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